现代的数据可视化（Data Visualization）技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。数据可视化概念首先来自科学计算可视化（Visualization in Scientific Computing），科学家们不仅需要通过图形图像来分析由计算机算出的数据，而且需要了解在计算过程中数据的变化。随着计算机技术的发展，数据可视化概念已大大扩展，它不仅包括科学计算数据的可视化,而且包括工程数据和测量数据的可视化。学术界常把这种空间数据的可视化称为体视化（Volum Visualization）技术。
近年来，随着网络技术和电子商务的发展，提出了信息可视化（Information Visualization）的要求。我们可以通过数据可视化技术，发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律，从而为决策提供依据。这已成为数据可视化技术中新的热点。
当然，国内外很多大学和研究机构都有专门的智能可视化实验室，在建造更好的智慧城市、呈现更好的学术观点、达到更好人机交互等方面不断地进行研究，并卓有成效。现整理一部分学习的网站和工具，为接下来的可视化项目做准备。
可视化学术网站
PKU VIS
PKU Visualization and Visual Analytics Group （北京大学可视化与可视分析研究组），囊括了SciVis、TrajectoryVis、Weibo Visual Anlaysis、Graph Vis等科学可视化系统的研究与展示。 传送门：PKU VIS
北大科学可视化系统（PKU Scientific Visualization System）
北大科学可视化系统是北大可视化与Visual Analytics Group开发的一系列大规模科学数据可视化工具。你可以在这里体验可视化系统的具体操作，下载历年来北大可视化出版的软件，以及各类学术论文和研究报告。传送门：PKU SVS
可视化分析博客
可以通过[北大可视分析博客]来了解更多可视化／可视分析知识
浙大 VAG
浙大计算机辅助设计与图形学国家重点实验室。【传送门】
浙江大学可视分析小组博客。【传送门】。博客里面有《数据可视化的基本原理与方法》彩图的下载，有2013年浙江大学数据可视化研讨会课件，还有历年实验室发表的各类论文、学术研究成果可供学习。
同济大学
同济大学设计创意学院，智能大数据可视化实验室。【传送门1】 【传送门2】
南卡罗来纳大学——空间数据挖掘和可视化分析实验室 [传送门]
Big spatial and spatial-temporal data have been, and continue to be, collected with global positioning systems, mobile devices, citizen participation, high-resolution remote sensing, census surveys, and volunteered geographic information. The research in our lab focus on big data analytics and visualization through the development of new theory, methodology, tools, and applications to analyze big and complex spatial data, acquire new knowledge, design problem-solving solutions, and support decision/policy making.
- Developing new computational, visual analytical, and statistical methods to process, analyze, and understand big geospatial and temporal data.
- Addressing science and engineering problems concerning the environment, society, and humanities such as climate, health, security, transportation, urban planning and environment engineering.
麻省理工学院可感知城市实验室
这个我个人最喜欢的一个学术可视化实验室，这个实验室通过可视化设计和科学分析实现城市的想象力和社会的变革创新。实验室主页上展示了从2004——2018年的实验室项目，几乎每一项都有实际城市数据的验证，或者是基于某个发达城市的真实数据集的研究。你可以在每个项目中找到其研究报告和新闻稿，有的是一些已经发表的论文，我们可以从中找到很多最新的研究成果和创新知识，很不错的一个实验室。【传送门】
其他Demo、工具和学习平台
Demo
- 2016公益云图数据可视化创新大赛决赛作品展示 【传送门】
- 美国枪击案件数据统计可视化 【传送门】
- 风、气象、海洋状况的全球地图 【传送门】
- ChinaVis 2016 【传送门】
- ChinaVis 2017 【传送门】
工具/学习平台
- 北京大学开放研究数据平台 【传送门】
- Information is beautiful 【传送门】
- FlowingData 【传送门】
-
visualcomplexity.com 复杂网络映射的视觉探索 【传送门】 - D3.js 第一步 【传送门】
- Over 1000 D3.js Examples and Demos 【传送门】
- 地图可视化工具CartoDB使用指南 【传送门】
- Tableau Gallery 【传送门】
- Echarts 【传送门】
- 数据驱动的地图平台:MapBox 【传送门】
- Github:Python Echarts绘图库 【传送门】
- Github:CARTO Python客户端 【传送门】
- Github:D3 Gallery 【传送门】
- IEEE可视化与计算机图形学报 【传送门】
- ACM Transactions on Graphics (TOG) 【传送门】
- ACMSIGGRAPH 【传送门】
机器学习/深度学习
- CS231n : Multiclass SVM optimization demo 【传送门】
- CS231n : ConvnetJS demo: toy 2d classification with 2-layer neural network 【传送门】
- A Neural Network Playground 【传送门】
- 3D Visualization of a Convolutional Neural Network 【传送门】
持续更新中…
